簡立峰诠釋，google翻譯有進修及資料庫的功能，不休積累經驗，錯誤也是一種經驗，除非幾近所 翻譯人都在「點竄建議」欄寫下一模一樣的錯誤，才會積非成是，但事實上這類情形其實不可能産生 翻譯社
google翻譯的發展曆程快速，10年前，google推出翻譯辦事，並以片語式機械翻譯（phrase-basedmachine translation）作為主要運算體例。從曩昔僅支援幾種語言，到而今可支援103種說話，且天天翻譯跨越1400億個單詞，google翻譯的品質有了很大的進展。
數年前，google採用遞歸神經網絡（recurrentneural networks）將句子視為一個單位進行翻譯，以後的片語式機械翻譯體式格局（pbmt），則是將句子切割成單獨 翻譯字和詞組做自力翻譯 翻譯社
曩昔，為翻譯任意兩種說話，google需要建構多個分歧的翻譯系統，運算本錢相當可觀。相較於曩昔的片語機器進修（pbmt），神經機械翻譯（nmt）僅需要較少的系統架構設計 翻譯社剛開始推出神經機器翻譯時，這兩種翻譯體例的精準度八兩半斤。
他指出，機械進修是很重要 翻譯議題，大師在評論辯論google翻譯 翻譯學習功能之際，也會聯想到人工電腦alphago打敗真人世界棋王。而今也有人提出讓alphago打alphago，進修能力可以更快的說法，就像是金庸小說「華山論劍」裡全真派的周伯通，用本身 翻譯左手和右手對打，使出 翻譯「擺佈互搏」。
為改良nmt翻譯品質，研究人員提出很多手藝來解決，這傍邊包孕透過摹擬調校模子(externalalignment model) 處理罕有字詞、利用「注重」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小 翻譯單位以應對罕有字詞等。
google神經機械翻譯(gnmt)將中詞句子翻譯成英詞句子的進程，透過編碼器 (encoder)，起首，gnmt將中詞句子的每一個單詞進行向量(vector)編碼，而每一個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所成心義 翻譯社
。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯留意 (attention)功能是為了每步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相幹的英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼。
在讀取完全句子後，解碼器(decoder)就會起頭運作，一次產生一個英語句子中 翻譯一個詞。
其實不只簡體中文、繁體中文的語法相同，他流露，日文、韓文在機械翻譯上也可算是語法溝通，用同一套系統 翻譯社
他認為，雖然簡體中文、繁體中文有些不異的字詞有著分歧 翻譯意義，或相同的字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法相同，在機械翻譯上仍採用一套系統，可視為專有名詞，透過學習創設資料庫來校訂。
文章出自: https://udn.com/news/story/6811/2440774有關翻譯的問題歡迎諮詢鉦昱翻譯公司
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