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倫達文翻譯

為改良 NMT的翻譯品質,研究人員提出很多手藝來解決 翻譯社這當中包括透過摹擬調校模子（external alignment model）處置懲罰罕見字詞、使用「注意」（attention）來對準輸入詞和輸出詞和將詞拆解成更小 翻譯單位以應對罕有字詞等。從此以後，翻譯系統不再是片斷式的翻譯，而是一次翻譯全部句子，所以語意加倍流通，且接近母語使用者說法。藉由具備多層「神經元」（neurons）的「深度神經收集」（deep neural network)，讓系統學習辨認句子中的模式和佈局，最後翻譯出語法更趨近平常談話、更順暢且易於閱讀 翻譯結果。

Google翻譯的下一步

Google翻譯的一猛進展：即時鏡頭翻譯

記者葉立斌／台北報道

由於全球有超過50% 翻譯網頁為英文網頁 翻譯公司而全球只有約20% 翻譯生齒利用英語，是以Google 翻譯服務有多達 95%的流量來自於美國之外的地域。目下當今更整合Gmail等多種運用程式，且利用者僅需在 Google 搜尋列鍵入或用語音聲控輸入想要翻譯的內容，例如「OK Google，將「狗」翻譯成法文」即可執行翻譯。所以翻譯內容 翻譯再進化是有需要的 翻譯社

Google翻譯 翻譯曩昔

▲你是不是用過即時鏡頭翻譯呢？（圖／Google 供給）

Google有一項很多人使用 翻譯服務「Google翻譯」在十年前推出，若是你和我一樣，從Google翻譯剛推出時便已利用，也許記得初期 翻譯英翻中語意相當生硬、破裂，是以常有網友惡搞Google翻譯 翻譯社但而今你必然發覺紛歧樣了，不管是翻譯內容或功能都更像人翻的，這全仰賴人工聰明的進步。

今朝此系統已導入共 41 組說話組合，包括英／中、英／泰、英／日，英／韓，英／俄羅斯等對譯。

。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯十年前Google推出翻譯服務，並以片語式機器翻譯Phrase-Based Machine Translation、PBMT作為首要運算體例，運作方式是將句子切割成零丁的字和詞組做獨立翻譯。從曩昔僅支援幾種說話，到目下當今可支援103種語言且天天翻譯跨越1400億個單詞 翻譯社別的，Google 翻譯產品經理 Julie Cattiau示意，台灣是成長最快的市場，Android 版年成長2倍，iOS版年成長60%。

不外和人類一樣是需要訓練的，若練習時僅以「乾淨」 翻譯字母作為範本，生怕不合用 翻譯社因為在現實世界中的字母可能會反射、有污垢、髒污和因為各種身分受為了供給足夠的例子作為練習素材，Google 翻譯用「假」字母來模擬各式反光、點來模仿實際糊口中圖片出現 翻譯情境，以訓練機器的演算法，並到達有用且密集的神經收集練習。

另外一種神經收集利用的重點是人人常用的「即時鏡頭翻譯」（Word Lens）。Google 翻譯應用程式必需從鏡頭拍攝的圖片中找出方針文字，透過深度進修手藝來辨識出每個文字，系統將在我們的字典中尋覓並轉換出翻譯成果。